AIエンジニア向け転職エージェント12選｜AI業界に強いサイトを厳選

AIエンジニアとして転職を考えている方の中には、「どの転職エージェントを利用すれば良いのか？」「AI業界に強いサイトはどこ？」と悩んでいる方も多いのではないでしょうか。

AI技術の進化とともに、機械学習やディープラーニングを活用する企業が増え、AIエンジニアの需要も高まっています。

しかし、企業によって求められるスキルやプロジェクトの内容が異なるため、自分に合った求人を見極めることが重要です。

特に、専門性の高いAI分野では、業界に精通した転職エージェントを利用することで、より良い条件の求人に出会える可能性が高まります。

本記事では、AIエンジニア向けに厳選した転職エージェントを紹介し、それぞれの特徴やメリットを詳しく解説します。AI業界でキャリアアップを目指す方は、ぜひ参考にしてください。

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AIエンジニア向け転職エージェント・サイトの比較表

AIエンジニア向け転職エージェントを一覧にして比較表にしてみました。

比較表の下に各スクールの公式サイトに飛べるリンクも用意しておいたので、気になるスクールがあったらぜひチェックしてみてくださいね。

※横にスクロール可能です→

以上が、AIエンジニア向けおすすめの転職エージェントです。比較表の1番下にある「解説を読む」ボタンから各エージェントの詳細をチェックしてみてくださいね。

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AIエンジニア向け転職エージェントおすすめ10選

前章で紹介したAIエンジニア向け特化型の転職エージェントや転職サイトの詳細を紹介します。まずは、AIエンジニア向け転職エージェントを紹介していきます。

①レバテックキャリア｜技術に強いエージェントによる的確なキャリア提案

おすすめ度： 5.0

『レバテックキャリア』は、ITエンジニアやクリエイターに特化した転職エージェントで、AIエンジニアや機械学習エンジニア向けのハイクラス求人も多数取り扱っています。

SIerやWeb系企業、AIスタートアップ、大手事業会社の研究開発部門まで、幅広い企業の求人に対応しています。

取り扱い企業は、AI技術を用いた自社プロダクトを開発しているスタートアップ、大手ITベンダー、製造業のR&D部門、金融機関のデータ分析チーム、医療・バイオ分野のAI活用企業など。プロジェクトベースでのAI実装やPoC支援を行うコンサルティング企業の求人もあります。

主な職種は、AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティスト、MLOpsエンジニア、リサーチエンジニア、自然言語処理エンジニア、画像認識エンジニアなど。

PythonやTensorFlow、PyTorch、Keras、scikit-learnなどを用いた開発経験がある方を対象とした求人が多く、実務経験を活かしてより高度なポジションにステップアップしたい人に向いています。

年収帯は500万円〜800万円が中心で、プロジェクトリーダーや研究開発ポジション、CTO直下のチームに所属するポジションでは年収1000万円以上の高年収求人も多数あります。

一方で、実務経験が浅くてもAI・機械学習に関する研究・学習実績がある人向けのポテンシャル採用も存在します。

レバテックキャリアの特徴は、エージェント自身が技術理解に優れており、AIやデータサイエンス分野のトレンドやスキル要件に詳しい点です。

カウンセリングでは、ポートフォリオのアドバイスや論文実績の整理、GitHubやKaggleのアピール方法など、AI分野特有の選考ポイントに沿った支援を受けることができます。

また、面談のセッティングや年収交渉も代行してくれるため、スムーズに転職活動を進めることが可能です。

レバテックキャリアの基本情報

転職期間	1週間～
対象年代	全年代
対象エリア	全国
公開求人数	約30,000件
求人業界	IT
求人職種	アプリケーションエンジニア/サーバサイドエンジニア/サーバーエンジニア/ネットワークエンジニア/組込・制御エンジニア/インフラエンジニア/データベースエンジニア/セキュリティエンジニア/フロントエンドエンジニア/社内SE/プロジェクトマネージャー(PM)/プロジェクトリーダー(PL)/ITコンサルタント/データサイエンティスト/ゲームプログラマー
公式サイト	https://career.levtech.jp/

レバテックキャリアの口コミ・評判

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②マイナビIT AGENT｜AI・データサイエンス分野のポテンシャル採用にも対応

おすすめ度： 5.0

『マイナビIT AGENT』は、マイナビが運営するIT・Webエンジニアに特化した転職エージェントで、AIエンジニアや機械学習エンジニア向けの求人も多数取り扱っています。

大手SIerやITコンサル、Web系企業、製造業のR&D部門など、幅広い業界でAI技術を活用したポジションを紹介可能です。

取り扱い企業は、DX推進に力を入れる大手企業、AIアルゴリズムを活用したサービスを提供するSaaS企業、ECプラットフォームを展開するWeb企業、研究開発を担うメーカーなど。IT系だけでなく、金融・医療・教育といったAI活用が進む非IT領域にも強みがあります。

主な職種は、AIエンジニア、機械学習エンジニア、データアナリスト、NLPエンジニア、MLOpsエンジニア、ディープラーニング開発者など。

PythonやR、SQLなどのスキルを活かせるポジションが多く、AI領域でキャリアアップを目指す方に適した求人が揃っています。

年収帯は400万円〜700万円が中心で、リーダー・マネージャークラスになると800万円〜1000万円以上の高年収案件も増加。AI分野での実務経験がなくても、数理統計や情報工学の知識を持つ未経験者を対象とした育成枠求人も一部存在します。

マイナビIT AGENTの特徴は、エージェントが職種ごとに専門特化しており、業界動向や技術要件を踏まえた具体的なアドバイスが受けられる点です。

履歴書・職務経歴書の添削、面接対策、企業ごとの選考傾向の共有まで丁寧にサポートしてくれるため、初めての転職活動でも安心して利用できます。

マイナビIT AGENTの基本情報

転職期間	1週間～
対象年代	全年代（20〜30代のIT・Webエンジニアが多い）
対象エリア	全国（主な地域は東京、神奈川、千葉、埼玉、群馬、栃木、茨城大阪、兵庫、京都、愛知・静岡、札幌市中央区、福岡市博多区）
公開求人数	約67,000件
求人業界	IT・Web・ゲーム・広告
求人職種	IT戦略・IT企画コンサルタント、ERPコンサルタント、システム監査、その他（ITコンサルタント）、プロジェクトマネージャ・プロジェクトリーダ(オープン／WEB)、プロジェクトマネージャ・プロジェクトリーダ(汎用)、プロジェクトマネージャ・プロジェクトリーダ(制御／組み込み)、プログラマ・システムエンジニア(オープン・WEB)、プログラマ・システムエンジニア(汎用)、プログラマ・システムエンジニア(制御・組み込み)、モバイル・スマートフォンエンジニア、プロジェクト・マネジメント(インフラ)、サーバーエンジニア、ネットワークエンジニア、データベースエンジニア、セキュリティエンジニア、クラウドエンジニア、運用保守システムエンジニア・障害対応、テクニカルサポート、プリセールス、導入支援、社内システム企画、社内システムエンジニア(アプリケーション開発)、社内システムエンジニア(インフラ)、社内システムエンジニア(情報セキュリティ・資産管理)、社内システムエンジニア(ヘルプデスク・キッティング)、要素技術研究・製品研究開発、プロダクトマネージャ、製品開発システムエンジニア、品質管理／QA／QC、データサイエンティスト・アナリスト、機械学習/AI/データ基盤エンジニア、その他（システムエンジニア）
公式サイト	https://mynavi-agent.jp/it/

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③クラウドリンク｜スタートアップや先端技術企業との強いつながりが魅力

おすすめ度： 5.0

『クラウドリンク』は、AI・機械学習・データサイエンス分野に特化したハイクラス人材向けの転職支援を行う専門エージェントです。

特に生成AIやディープラーニング、自然言語処理などの最先端領域に強く、技術トレンドを理解したコンサルタントによる専門的なキャリア支援が受けられます。

取り扱い企業は、AIを軸とした自社サービスを展開するスタートアップ、研究開発型のIT企業、SaaS・FinTech・医療・製造業など、AI活用を推進する事業会社まで幅広く、現場志向の技術者に人気の求人が揃っています。

少数精鋭の研究開発チームや、CTO直下で動くポジションの求人も多く扱っています。

主な職種は、AIエンジニア、機械学習エンジニア、リサーチエンジニア、NLP（自然言語処理）エンジニア、MLOpsエンジニア、画像認識エンジニア、データサイエンティストなど。実務経験に加え、学術研究や論文発表・コンペ実績（Kaggleなど）を重視する企業が多い傾向にあります。

年収帯は600万円〜1000万円が中心で、リーダークラスやプロジェクトマネージャー、研究責任者などは1200万円以上の求人も存在します。

一部ポテンシャル枠として、AI領域での実務経験が浅い若手エンジニアや、独学でスキルを積んできた人材の支援実績もあります。

クラウドリンクの特徴は、AI領域の採用に精通したコンサルタントが在籍しており、求人提案から応募戦略、ポートフォリオ添削、面接対策まで一気通貫で対応してくれる点です。

エンジニア視点でのキャリア構築を重視しているため、事業フェーズや研究内容へのマッチ度まで考慮した求人紹介が受けられます。

クラウドリンクの基本情報

転職期間	2週間～
対象年代	全年代（30代以降も強い）
対象エリア	全国（主な地域は東京・神奈川・埼玉・千葉・大阪・愛知・福岡・北海道）
公開求人数	約4,500件
求人業界	IT
求人職種	システム開発（Web・オープン・モバイル系）、システム開発（組み込み・ファームウェア・制御系）、ネットワーク・サーバー設計・構築（LAN・WAN・Web系）、システムコンサルタント、社内SE・情報システム、その他
公式サイト	https://cloud-link.co.jp/

クラウドリンクの口コミ・評判

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④Geekly｜AIスタートアップから大手企業のデータ部門まで

おすすめ度： 4.5

『Geekly』は、IT・Web・ゲーム業界に特化した転職エージェントで、AIエンジニアや機械学習エンジニアを対象とした専門性の高い求人にも強みを持っています。

AI領域の求人は近年特に増加傾向にあり、AIスタートアップから大手企業のデータ部門まで、幅広い選択肢の中から希望に合った求人を提案してもらえます。

取り扱い企業は、AIを活用したプロダクトを開発するSaaS企業、広告・マーケティング分野のアルゴリズム開発企業、ゲーム開発におけるAI応用、医療・製造業界の画像認識・自然言語処理案件など多岐にわたります。

データドリブンな意思決定を進める企業からの需要も高く、AI導入を支える中核人材として活躍できるポジションが豊富です。

主な職種は、AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティスト、レコメンドエンジン開発者、NLPエンジニア、CV（画像認識）エンジニアなど。

PythonやTensorFlow、PyTorch、Kerasなどのスキルを活かせる求人が多数あり、実務経験者はもちろん、Kaggleや自主開発経験のある方へのポテンシャル採用もあります。

年収帯は500万円〜800万円が中心で、上流ポジションやリーダー・マネージャークラスでは1000万円超の求人も取り扱いがあります。年収アップ率も高く、現職の待遇に不満を感じている方にもおすすめです。

Geeklyの特徴は、キャリアアドバイザーがIT業界専任であり、求人企業とのリレーションも密で、独占求人・非公開求人も豊富に保有している点です。

応募書類の添削や模擬面接、希望に沿ったキャリア戦略の提案まで、短期集中で結果を出したい求職者にも適した支援体制が整っています。

Geeklyの基本情報

転職期間	1週間～
対象年代	全年代
対象エリア	全国（首都圏中心）
公開求人数	約23,000件 ※2024年4月時点
求人業界	IT・Web・ゲーム業界専門
求人職種	システムエンジニア、プロジェクトマネージャー・システムコンサルタント、ネットワーク・サーバー、社内SE・テクニカルサポート、プロダクトマネージャー・webディレクター・webデザイナー・webマスター、ゲーム、営業関連、ネットマーケティング、管理・経営企画・新規事業、制御系・組込み・通信系
公式サイト	https://www.geekly.co.jp/

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⑤TechClipsエージェント｜高年収・自社開発ポジションに特化

おすすめ度： 4.5

『TechClipsエージェント』は、首都圏のハイスキルITエンジニア向けに特化した転職エージェントで、AI・機械学習エンジニアやデータサイエンティストなど、専門性の高いエンジニア職の高年収求人に強みを持っています。

特徴的なのは、現役エンジニア出身のキャリアアドバイザーが担当する点で、技術的な話も深く理解した上での転職支援が可能です。

取り扱い企業は、AIを活用したプロダクト開発を行うSaaSスタートアップ、自社サービスを手がけるIT企業、FinTechやMedTechなどの急成長分野、研究開発色の強い大手企業など。

100%自社開発案件に絞って求人紹介を行っており、受託開発やSES案件を除外しているのもポイントです。

主な職種は、AIエンジニア、機械学習エンジニア、MLOpsエンジニア、データサイエンティスト、自然言語処理エンジニア、画像認識エンジニアなど。

Python、TensorFlow、PyTorch、Kerasなどの深層学習フレームワークを用いた開発経験者に適した案件が豊富です。

年収帯は600万円〜900万円が中心で、800万円以上の求人が全体の約8割を占めるなど、ハイクラス層向けの転職支援に特化しています。マネジメント経験や研究開発実績がある方は1000万円超の年収提示も十分に狙えます。

TechClipsエージェントの特徴は、キャリアアドバイザー自身がエンジニアであるため、技術レベルの適切な判断と、実情に即した求人マッチングが行える点です。

キャリアの棚卸しから職務経歴書の技術表現のアドバイス、面接時の技術的な質問対策まで、実務に根ざしたサポートを受けることができます。

TechClipsエージェントの基本情報

転職期間	1週間～
対象年代	全年代
対象エリア	全国（主な地域は東京・神奈川・埼玉・千葉・大阪・愛知・福岡・北海道）
公開求人数	704件
求人業界	IT特化
求人職種	アプリケーションエンジニア / インフラエンジニア / サーバーエンジニア / データサイエンティスト / PM / フロントエンドエンジニア
公式サイト	https://agent.tech-clips.com/

TechClipsエージェントの口コミ・評判

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⑥社内SE転職ナビ｜自社開発・社内システムの求人に特化

おすすめ度： 4.5

『社内SE転職ナビ』は、アイムファクトリー株式会社が運営する社内SE・自社開発ポジションに特化した転職支援サービスで、ITエンジニアの中でも落ち着いた開発環境や働き方を重視する方に人気です。

特に近年は、AI技術やデータ分析を社内に取り入れ始めた企業からのニーズも増えており、AIエンジニアやデータサイエンティスト向けの求人も一部扱っています。

取り扱い企業は、製造業・小売業・物流・金融・教育などの大手事業会社や、DX推進部門を立ち上げている中堅企業、研究開発に取り組む老舗メーカーなど。

自社の業務効率化やサービス高度化のために、AI・機械学習・統計解析などの技術を取り入れたい企業が中心です。

主な職種は、社内AI開発担当、業務改善用のデータ分析エンジニア、機械学習基盤の構築エンジニア、社内データ利活用を推進するMLOpsエンジニアなど。Python、SQL、BIツール、AutoMLなど、AI導入フェーズの技術を活かせるポジションが増えています。

年収帯は450万円〜750万円が中心で、管理職やプロジェクト責任者クラスでは800万円以上の求人もあり。

技術力だけでなく、社内関係者とのコミュニケーション力や業務理解力が求められるケースが多いため、ビジネス寄りのキャリアを目指すAI人材にもマッチします。

社内SE転職ナビの特徴は、社内SE領域に特化したエージェントとして、企業風土・開発体制・働き方などに精通している点です。

AIを活用した業務改善やRPA、予測分析などの分野でキャリアを築きたい方に、落ち着いた環境でスキルを活かせる求人を紹介してもらえます。

社内SE転職ナビの基本情報

転職期間	1週間～
対象年代	全年代
対象エリア	全国（主な地域は東京・神奈川・埼玉・千葉・大阪・愛知・福岡・北海道）
公開求人数	約5,500件
求人業界	社内SE特化
求人職種	システムエンジニア
公式サイト	https://se-navi.jp/

社内SE転職ナビの口コミ・評判

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⑦type転職エージェント｜首都圏IT職種に強くサポートが充実

おすすめ度： 4.5

『type転職エージェント』は、株式会社キャリアデザインセンターが運営する総合型の転職エージェントで、IT・Web業界に特化した転職支援において20年以上の実績があります。

近年はAI・データサイエンス分野の求人も増加しており、機械学習や自然言語処理、データ分析などを活用するエンジニアの転職支援にも注力しています。

取り扱い企業は、大手IT企業や事業会社の研究開発部門、AIスタートアップ、SaaS企業、金融・製造・小売などのデータドリブンな組織など。

自社開発ポジションを中心に、AIアルゴリズム開発、画像・音声解析、レコメンドエンジン構築など、応用範囲の広い求人が揃っています。

主な職種は、AIエンジニア、機械学習エンジニア、NLPエンジニア、MLOpsエンジニア、データサイエンティスト、リサーチエンジニア、データアナリストなど。

使用言語はPythonを中心に、SQL、R、Spark、Keras、PyTorch、TensorFlowなどの技術を活かせるポジションが多くあります。

年収帯は450万円〜800万円が中心で、マネージャーや研究開発責任者クラスになると1000万円以上の求人も。一方で、ポテンシャル層向けに育成前提の求人もあり、30代前半までであれば未経験からのキャリアチェンジの可能性も残されています。

type転職エージェントの特徴は、IT業界専任のキャリアアドバイザーによる丁寧なヒアリングと、企業側のニーズを把握した的確なマッチング力です。

企業ごとの選考傾向や、面接通過に向けた具体的なアドバイスがもらえるため、選考突破率の高さでも評価されています。

type転職エージェントの基本情報

転職期間	1週間～
対象年代	全年代
対象エリア	全国 （地方もあるが首都圏が中心）
求人数	公開：28,064件 非公開：17,896件
求人業界	IT・ゲーム・広告
求人職種	IT・Web・通信系エンジニア/営業/管理・事務・企画系/電気・電子・機械系/建築・土木/クリエイティブ系/販売・サービス系/専門職系/メディカル・化学系/その他
公式サイト	https://type.career-agent.jp/

type転職エージェントの口コミ・評判

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⑧LHH転職エージェント｜グローバル人材・専門職に強く高度人材にも対応

おすすめ度： 4.5

『LHH転職エージェント』は、アデコグループが運営する総合型の転職エージェントで、特にグローバル企業や専門性の高い職種における転職支援に強みを持っています。

AIやデータサイエンス領域においても、外資系企業や研究機関、テクノロジー主導の国内大手企業など、ハイレベルな転職を目指すエンジニアに適した求人を多数保有しています。

取り扱い企業は、グローバルIT企業、製造業・医療業界の研究開発部門、外資系コンサルティングファーム、海外展開を進めるSaaS企業など。AIを活用したプロジェクト推進において即戦力となる人材を求める企業との取引が中心です。

主な職種は、AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティスト、MLOpsエンジニア、アルゴリズムエンジニア、NLPスペシャリスト、リサーチエンジニアなど。

高い専門性・英語力を活かしたポジションや、研究寄りのR&Dポジションも多く、キャリアの幅を広げたい方に適しています。

年収帯は600万円〜1000万円が中心で、マネージャークラスやテクニカルリード、グローバルプロジェクト参画案件では1200万円以上の求人も豊富に存在します。高年収を狙いたいAI系人材にとって、有力な選択肢の一つです。

LHH転職エージェントの特徴は、各業界・職種に精通したコンサルタントが担当する「両面型」の支援スタイル。

企業と求職者の両方を理解したうえでのマッチングが可能で、キャリアの中長期的な展望まで踏まえた提案力が強みです。

専門職としてのスキルアップやグローバルな転職を視野に入れている方にとって、非常に有用なサービスです。

LHH転職エージェントの基本情報

転職期間	1週間～
対象年代	全年代 （ミドル層からシニア層までのハイキャリア層を対象）
対象エリア	全国
求人数	約13,450件
求人業界	IT・テクノロジー / 金融 / コンサルティング / 製造・エンジニアリング / ライフサイエンス / 消費財・小売・サービス / 不動産・建設 / エネルギー・環境
求人職種	IT / クリエイティブ / マーケティング / 営業 / 販売・サービス / ファッション / エンジニア（電気・電子・機械） / エンジニア（化学・素材・食品） / エンジニア（プラント・インフラ・エネルギー） / メディカル / 人事・労務 / 総務・広報 / 法務・知財 / 経理・財務 / 経営企画・事業企画 / コンサルタント / 内部監査・内部統制 / 購買・物流・貿易 / 金融 / 建設・建築・不動産 / その他 /
公式サイト	https://jp.lhh.com/

LHH転職エージェントの口コミ・評判

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⑨ワークポート｜AIエンジニアの未経験転職から実務経験者まで対応

おすすめ度： 4.5

『ワークポート』は、IT・Web業界に特化した実績を持つ総合型の転職エージェントで、20代〜30代の若手からミドル層まで、幅広い層のエンジニア転職を支援しています。

AI・機械学習・データサイエンス領域の求人も豊富に扱っており、AIエンジニアとしてキャリアを築きたい方にとって心強いパートナーです。

取り扱い企業は、AI関連の研究開発を行うベンチャー企業、自社プロダクトにAIを活用するWeb系企業、製造・小売・金融など異業種でAI導入を進める大手事業会社まで多種多様。

DX推進部門やデータ戦略室など、AIエンジニアの活躍の場が広がる企業を中心に、非公開求人も多数保有しています。

主な職種は、AIエンジニア、機械学習エンジニア、NLPエンジニア、MLOpsエンジニア、データサイエンティスト、アルゴリズム開発エンジニアなど。

PythonやR、SQL、TensorFlow、PyTorchなどの技術を活かせるポジションが多く、開発・分析のどちらにも対応した求人構成となっています。

年収帯は400万円〜800万円が中心で、マネージャー職やプロジェクト責任者クラスでは1000万円超の案件も一部あります。

また、AIエンジニアとしての実務経験がなくても、AI関連の学習歴やポートフォリオ、Kaggle実績などを評価するポテンシャル採用も対応可能です。

ワークポートの特徴は、担当コンシェルジュの対応スピードと、転職決定までのフォロー体制にあります。特に、求人紹介・面談調整・応募・内定後の交渉まで一気通貫で対応してくれるため、初めての転職活動でも安心感があります。

また、独自の「転職活動支援ツール（eコンシェル）」により、求人管理や日程調整がスムーズに進められるのも利便性の高いポイントです。

ワークポートの基本情報

転職期間	1週間～
対象年代	全年代
対象エリア	札幌、仙台、東京、埼玉、千葉、横浜、名古屋、京都、大阪、神戸、岡山、広島、高松、福岡、小倉、熊本、宮崎
求人数	約107,000件
求人業界	IT・Web・ゲーム
求人職種	IT・エンジニア系/クリエイティブ系/販売・サービス系/事務・オフィス系/営業系/ものづくり系/建築・土木系
公式サイト	https://www.workport.co.jp/

ワークポートの口コミ・評判

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⑩リクルートエージェント｜AI・機械学習エンジニア向けの非公開求人も多数

おすすめ度： 4.5

『リクルートエージェント』は、リクルートが運営する国内最大級の総合型転職エージェントで、あらゆる業界・職種の求人を網羅的に取り扱っています。

AI・機械学習・データサイエンス分野のニーズも年々増加しており、AI技術を活用したプロダクト開発や、データ戦略の中核を担うポジションなど、AIエンジニア向けの高品質な求人も豊富です。

取り扱い企業は、大手IT企業、製造業のR&D部門、コンサルティングファーム、AIスタートアップ、医療・金融・教育などの事業会社まで多岐にわたります。事業フェーズや技術レベルに応じて、幅広い選択肢からマッチする求人を提案してもらえます。

主な職種は、AIエンジニア、機械学習エンジニア、MLOpsエンジニア、データサイエンティスト、リサーチエンジニア、自然言語処理エンジニア、画像解析エンジニアなど。

Python、TensorFlow、PyTorch、Keras、Spark、SQLなどの技術スタックを活かせる求人が多数あり、スキルに応じてピンポイントなマッチングが可能です。

年収帯は500万円〜900万円が中心で、マネジメント経験や研究開発実績を持つ人材には1000万円超の求人も豊富に用意されています。また、AI関連職にチャレンジしたいエンジニア向けのポテンシャル採用枠も一部存在します。

リクルートエージェントの特徴は、非公開求人の数とキャリアアドバイザーの提案力にあります。

職種別の専任アドバイザーが、最新の市場動向を踏まえた上でキャリア設計をサポートしてくれるほか、面接対策や職務経歴書の添削、企業ごとの選考傾向の共有など、転職成功率を高めるための体制も充実しています。

リクルートエージェントの基本情報

転職期間	1週間～
対象年代	全年代
対象エリア	全国
求人数	公開：約507,703件 非公開：約412,553件 ※2024年12月17日更新
求人業界	全業界
求人職種	全業種
公式サイト	https://www.r-agent.com/

リクルートエージェントの口コミ・評判

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AIエンジニア向け転職サイトおすすめ2選

続いては、AIエンジニア向け転職サイトを紹介します。前章で紹介したエージェント型とは違い、自分のペースでコツコツ転職活動をしたい方におすすめです。

①ビズリーチ｜年収600万円以上のミドル〜ハイクラス層を対象

おすすめ度： 4.5

『ビズリーチ』は、即戦力人材向けのハイクラス転職サービスとして知られており、年収600万円以上のミドル〜ハイクラス層を対象に、企業やヘッドハンターからのスカウトによって転職を進めるスタイルが特徴です。

AIエンジニアやデータサイエンティストの需要も年々高まっており、技術力と実績を活かしてキャリアアップを目指す方にとって非常に有用なサービスです。

取り扱い企業は、AI開発を事業の中核とするSaaS企業、グローバルIT企業、大手企業のAI戦略部門、スタートアップのCTO直下ポジションなど。

技術だけでなくビジネス視点やマネジメント能力を兼ね備えたAI人材を求める求人が多く、開発から経営・戦略まで関わるポジションに出会えるのが特徴です。

主な職種は、AIエンジニア、機械学習エンジニア、MLOpsエンジニア、データサイエンティスト、AIプロダクトマネージャー、テックリード、AI事業開発責任者など。

Pythonや機械学習フレームワークに加え、ビジネス課題をAIで解決した経験や、社内DXの推進力などが評価される傾向にあります。

年収帯は800万円〜1500万円が中心で、1000万円を超える高年収求人が多数。

特に技術リーダーやAI研究開発チームの責任者クラスでは、年収2000万円超のスカウトも届くケースがあります。自らの市場価値を知りたい、選ばれる側として転職活動を進めたい方に適したサービスです。

ビズリーチの特徴は、スカウト型というスタイルを活かした効率のよい転職活動です。

登録情報をもとに企業やヘッドハンターから直接アプローチが届くため、自分では探しきれない非公開ポジションや、将来を見据えた戦略的な転職が実現可能です。

特に経験値の高いAI人材であれば、レジュメ次第で好条件のスカウトを複数獲得することも珍しくありません。

ビズリーチの基本情報

転職期間	1週間～
利用料金	・無料プラン：0円 ・有料プラン：3,278円～5,478円
対象年代	全年代
対象エリア	全国（主な地域は東京・神奈川・埼玉・千葉・大阪・愛知・福岡・北海道）
求人数	約137,000件
求人業界	観光、IT/通信、インフラ、医薬品、不動産、サービス業、広告業、自動車、航空、金融、食品、ゲーム、人材、アパレル、建設、ブライダル、出版、スポーツ、保険
求人職種	事務/アシスタント、営業、販売/サービス、技術職(プログラマなど)、マーケティング、人事、企画、広報、コンサルタント、販売員
公式サイト	https://www.bizreach.jp/

ビズリーチの口コミ・評判

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②doda｜キャリア初期からハイクラス転職まで幅広く対応

おすすめ度： 4.5

『doda』は、パーソルキャリアが運営する国内最大級の転職支援サービスで、AI・機械学習・データサイエンス分野の求人も豊富に取り扱っています。

求人検索型の転職サイトとエージェント型の転職支援が一体となっており、自分で求人を探すスタイルにも、専任のキャリアアドバイザーからサポートを受けるスタイルにも対応できる柔軟性が強みです。

取り扱い企業は、AI技術を活用したサービス開発に注力する大手IT企業、先進技術に取り組むスタートアップ、製造・金融・医療・小売など多様な業界の事業会社、そしてデータコンサルティングファームなど。

業界横断でAI人材を必要としている企業が多く、業種・職種の掛け合わせで理想のキャリアを描ける環境が整っています。

主な職種は、AIエンジニア、機械学習エンジニア、データサイエンティスト、MLOpsエンジニア、NLPエンジニア、画像認識エンジニア、データアナリストなど。

Python、TensorFlow、PyTorch、SQL、Rなどの技術スタックに対応した求人が多く、経験者はもちろん、実務未経験者向けの育成枠ポジションも一部存在します。

年収帯は400万円〜800万円が中心で、テックリードやプロジェクトマネージャークラスでは1000万円以上の高年収求人も充実しています。スタートアップや成長企業ではストックオプション付きの求人もあり、報酬面でも柔軟な選択肢が広がっています。

dodaの特徴は、業界最大級の求人数と、細かな条件で検索できる利便性の高さにあります。

自己応募だけでなく、エージェントを活用すれば非公開求人の紹介や職務経歴書の添削、面接対策なども受けられ、選考通過率を高める支援を受けることができます。

AI領域に詳しいアドバイザーも在籍しており、技術者目線での転職相談ができる点も魅力です。

dodaの基本情報

転職期間	1週間～
対象年代	全年代
対象エリア	全国
求人数	公開：約254,493件 非公開：不明 ※2024年12月16日更新
求人業界	全業界
求人職種	全業種
公式サイト	https://doda.jp/

dodaの口コミ・評判

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AIエンジニア向け転職エージェント・サイトの選び方

AIエンジニアとして転職を成功させるために、エージェント選びは重要なポイントです。AIエンジニアを専門とする転職エージェントを見極めるためのポイントについて、以下のように解説します。

①専門性の高いエージェントを選ぶ

AIエンジニアは、特に機械学習、深層学習、自然言語処理など高度なスキルが求められる職種です。そのため、AIやデータサイエンスに強いエージェントを選ぶことが必須です。

エージェントがAI関連の職種に対してどれだけ専門的な知識を持っているか、また、AI分野に特化したコンサルタントが在籍しているかを確認しましょう。

エージェントが専門的なアドバイスを提供できると、あなたのスキルセットやキャリアビジョンに合わせた的確な求人情報を得られやすくなります。

②過去の実績と評判を確認する

エージェントの実績も重要な要素です。実績は、そのエージェントがどれだけのAIエンジニアを成功裏に転職させてきたかを示す指標となります。

エージェントのウェブサイトや口コミサイトで評判を調べることで、実際にAIエンジニア向けの求人が充実しているか、サポートの質が高いかを把握できます。

また、特定の企業との強いコネクションを持っている場合、応募者にとって有利になる情報や非公開求人を提供されることもあります。

③キャリアカウンセリングの質を重視する

AIエンジニアは、技術スキルの変化が速いため、キャリアプランもそれに応じて柔軟に対応する必要があります。

エージェントが、将来のキャリア展望や最新のスキル要件について詳しく説明してくれるかを確認しましょう。

質の高いキャリアカウンセリングを提供するエージェントは、AIエンジニアの将来性や市場価値についても最新の知識を持っているため、適切な求人紹介だけでなく、キャリア構築に役立つ助言も得られるでしょう。

④非公開求人の豊富さを確認する

AIエンジニアの求人は、企業が極秘で募集を行う非公開求人も多い傾向にあります。

非公開求人は競争率が低く、条件が良いことが多いため、エージェントがどれだけの非公開求人を保有しているかを確認することが大切です。

エージェントのスタッフに直接尋ねたり、面談時に紹介される求人の内容から判断することができます。

⑤サポート体制やサポート内容を確認する

履歴書や職務経歴書の作成支援、面接対策、内定後のフォローなど、転職サポートの質も大きなポイントです。

特にAIエンジニアの場合、履歴書や職務経歴書の中で技術スキルやプロジェクト実績をどのようにアピールするかが重要です。

AI分野に詳しいエージェントであれば、面接対策や書類作成においても具体的な指導をしてくれるため、自信を持って転職活動に臨むことができます。

⑥紹介企業の業界・業種の幅広さを確認する

AIエンジニアの仕事は、IT系の企業だけでなく、製造業、医療、金融、エンターテインメントなど様々な業界で需要が増えています。

紹介される企業が多様な業界に渡っているかどうかも確認しましょう。

幅広い選択肢があるエージェントであれば、自分の専門性に加えて興味のある業界にも転職しやすくなり、成長とやりがいのあるポジションに就く可能性が高まります。

以上、選び方です。

AIエンジニアに強い転職エージェントを選ぶ際は、専門性の高さ、実績、キャリアカウンセリングの質、非公開求人の保有数、サポート体制、紹介企業の業界の幅などに注目することが重要です。

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異業種・未経験からAIエンジニアへ転職した成功事例・体験談

ここでは、異業種からAIエンジニアに転職して成功した事例を紹介します。

当社で転職に成功した方にインタビューさせていただき、状況を詳しくまとめたので、あなたの転職時のロールモデルにしてみてください。

まずは前提の説明です。転職前の状況を教えてもらいました。

Aさんは、10年ほど営業職として働いていましたが、IT業界の成長に触発され、次のキャリアステップとして「AIエンジニア」を目指すことを決意しました。

データ分析や機械学習といった技術に強い関心を持っていたAさんですが、実際にプログラミングの経験はほとんどなく、技術的なスキルを一から学ぶ必要がありました。

（引用：サクフリ取材）

上記を踏まえ、体験談を解説します。

①エージェントの選定とカウンセリング

Aさんはまず、異業種からの転職や未経験職種への挑戦に強い転職エージェントを探しました。

その際、AIエンジニアやデータサイエンティストといった職種に特化したエージェントがあることを知り、そこに登録しました。

登録したのは、『マイナビIT AGENT』と『クラウドリンク』です。

初回のカウンセリングでは、エージェントの担当者としっかりと面談し、自分の現在のスキルセットや希望する職種、転職の動機について話し合いました。

担当者はAさんの経歴を理解し、営業で培った論理的思考や分析力を生かせると判断し、「技術スキルを補完すれば十分にAIエンジニアとして成功できる」と励ましました。

②学習プランの策定とスキル習得

エージェントのアドバイスを受け、Aさんはまずプログラミングとデータ分析の基礎スキルを習得することを目標に掲げました。

Pythonのオンライン講座や機械学習の入門コースを受講し、特にデータの前処理や簡単なアルゴリズムの実装に取り組みました。

また、エージェントからの推薦でAI関連のプロジェクトに関わる実務経験を積むため、副業としてデータ分析のインターンシップにも応募しました。

こうした経験を通じて、実際の業務に必要なスキルセットを強化していきました。

③志望企業の選定と履歴書の作成

エージェントはAさんの進捗状況を定期的に確認しながら、応募企業の選定も進めました。

未経験からAIエンジニアへのキャリアチェンジをサポートしている企業や、教育制度が充実している企業をピックアップし、Aさんに紹介しました。

また、履歴書や職務経歴書の作成についてもエージェントが細かく指導し、「営業経験から培ったスキルとAIエンジニアとしてのポテンシャルをアピールできるように」とアドバイスを受けました。

④面接対策と内定獲得

面接対策の際には、技術的な質問への対応方法をエージェントと模擬面接を通じて繰り返し練習しました。

Aさんが技術面で不安を感じていた点についても、エージェントが的確なフィードバックを提供し、さらにAさんの営業経験や論理的思考を活かして、未経験だからこそ熱心に学んできた姿勢をアピールするようサポートしました。

面接では、実際のプロジェクト経験やPythonでの学習内容を具体的に説明し、「未経験であることを強みに変えて、継続的な学びの意欲を示す」という姿勢が評価されました。

結果的に、Aさんはエージェントのサポートを得ながら内定を勝ち取り、AIエンジニアとしてのキャリアをスタートさせました。

⑤転職成功のポイント

Aさんの転職が成功したポイントは、次の3つに集約されます。

こうしたステップにより、Aさんは未経験からAIエンジニアとしての転職を成功させ、今ではプロジェクトにおいて重要な役割を担っています。

エージェントの的確なサポートが、新たなキャリアを築くための大きな助けとなったとAさんは感じているそうです。

AIエンジニアの仕事内容【業務内容や必要なスキル】

AIエンジニアの仕事内容は、AIや機械学習（Machine Learning、以下ML）を活用して、さまざまな課題の解決やビジネスの最適化を図ることが主な目的です。

AIエンジニアは、モデルの設計からデータの収集、前処理、モデルの訓練、評価、さらには実装まで、AIに関連する一連の作業に関わります。

その役割には、データサイエンティストやデータエンジニアなどと連携して成果を生み出す協働的な仕事も含まれています。

①AIエンジニアの主な仕事内容

AIエンジニアの仕事は以下のようなステップに分けることができます。

1.データ収集・前処理

AIモデルを構築するためには、まず大量のデータが必要です。

データ収集は、クライアントから提供されるデータや公開データ、センサーデータ、ソーシャルメディアデータなど多岐にわたり、AIエンジニアはそのデータのクオリティを確認し、使いやすい形に整える前処理を行います。

具体的には、欠損値や異常値の補正、標準化や正規化などが行われます。

2.モデル設計・開発

AIエンジニアは、解決すべき課題に合わせて適切なモデルを選定・設計します。

一般的なモデルには、回帰モデル、分類モデル、クラスタリングモデル、自然言語処理モデル、画像認識モデルなどがあり、それぞれ用途に応じてアルゴリズムを選択する必要があります。

モデルの選定と設計は、技術的な知識や課題に対する深い理解が求められます。

3.モデルの訓練・評価

設計したモデルに対し、収集したデータを使って訓練を行います。訓練では、過学習や過小適合を避けるため、データの分割（トレーニングデータとテストデータ）や交差検証が行われます。

また、訓練後にはモデルの精度や有効性を評価するため、適切な評価指標（例えば、精度、再現率、F1スコアなど）を用いてモデルの性能を数値化し、改善点を見つけ出します。

4.モデルのデプロイと実装

AIモデルは実際のビジネスや製品に統合されて初めて役立つものです。モデルをクラウドやオンプレミス環境にデプロイし、リアルタイムまたはバッチ処理で利用できるように設定します。

デプロイの際には、負荷分散やセキュリティ対策、モデルの定期的なアップデートも必要です。これにより、変化するデータやビジネスニーズに合わせた継続的な運用が可能になります。

②AIエンジニアに必要なスキル

AIエンジニアには、技術的なスキルとソフトスキルの両方が求められます。

1.プログラミングスキル

AIのモデル構築やデータ処理において、PythonやRなどのプログラミング言語が頻繁に使われます。

特にPythonは、豊富なAI・MLライブラリ（TensorFlow、PyTorch、Scikit-Learnなど）を活用するための基本スキルとして必要です。

2.数学と統計の知識

AIやMLの基盤には数学や統計があり、特に線形代数、確率論、微分積分などの知識が求められます。これらの知識は、アルゴリズムの仕組みやモデルの改善を理解する際に重要です。

統計学に関する知識も、データの分析やモデルの評価に欠かせません。

3.データ処理とSQL

大量のデータを処理するため、データベースやデータ処理のスキルも必要です。SQLの知識は、データの取得や加工に役立ちます。

データエンジニアやデータサイエンティストと協力してデータパイプラインを構築する際にも重要なスキルです。

4.機械学習と深層学習の理解

AIエンジニアは、回帰分析や決定木、SVM（サポートベクターマシン）、ニューラルネットワークなどのMLアルゴリズムに加えて、深層学習（ディープラーニング）の知識も必要です。

深層学習ではCNN（畳み込みニューラルネットワーク）やRNN（リカレントニューラルネットワーク）、LSTMなど、より高度なモデルの理解が求められます。

5.ソフトスキルとビジネス知識

AIエンジニアは、データの解析結果をもとにビジネスに有益なインサイトを提供する必要があります。そのため、課題解決力やチームワーク、クライアントとのコミュニケーションスキルが重要です。

また、担当する業界やビジネスモデルに関する理解も、より精度の高いAIモデルの構築に貢献します。

③AIエンジニアのキャリアパス

AIエンジニアは、キャリアの初期段階でデータサイエンティストやMLエンジニアとして経験を積むことが一般的です。

その後、プロジェクトリーダーやAIアーキテクト、あるいは企業のAI戦略に関わる役職へ進む道もあります。

AIの技術は進化し続けており、自己研鑽を続けながら、新しいアルゴリズムやツールに対する知識を深めることが求められます。

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AIエンジニアへの転職に関する基礎知識

ここでは、AIエンジニアへの転職に関する基礎知識をまとめたので、ぜひ参考にしてみてください。

①AIエンジニアの平均年収

AIエンジニアの平均年収は、職位やスキルレベル、勤務地によって異なりますが、特に近年のAI分野の成長により、かなり高水準の給与が期待できます。

AIエンジニアの平均年収

日本国内のAIエンジニアの平均年収は、600万～1,000万円程度が相場とされています。経験や実績のあるエンジニアは、1,200万円以上の収入を得ることもあります。

アメリカなどの海外市場では年収がさらに高く、平均で約1,100万～1,700万円程度とされており、特にシリコンバレーやニューヨークといった地域では200,000ドル（約2,300万円）以上の給与を得るケースもあります。

経験別の年収

業界別の年収

AIエンジニアの年収は、AI技術の進化と共に増加傾向にあり、スキルの需要と共にさらに高水準の給与が期待されています。

②AIエンジニアの働き方

AIエンジニアはリモートワークと相性が良く、特にモデル開発やデータ分析を行う業務は場所に依存しないため、リモートでの勤務が可能です。

AIエンジニアのスキルは需要が高く、副業や兼業での活躍も広がっています。

企業によっては副業を許可しているところも増え、プラットフォームやフリーランス契約で副業を行うケースも多いです。

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まとめ：AIエンジニア向け転職エージェントを使い新たな道へ

今回は、AIエンジニア向け転職エージェント・サイトを紹介しました。

AIエンジニアへの転職に強いエージェントを選ぶ際には、いくつかの重要なポイントに注目することが有益です。

まず、AIエンジニアに特化した求人を豊富に持つエージェントを選ぶことで、専門的なキャリアパスを提供する求人を探しやすくなります。

また、AI分野の技術や業界の動向に詳しい担当者がいるエージェントを選ぶことで、最新の技術スキルや求められる経験についてのアドバイスを得やすくなります。

さらに、AI業界への転職成功事例が多く、転職支援体制が整っているエージェントは、面接対策や職務経歴書の添削などのサポートも期待できます。

最後に、リモートワークや副業に対応した求人を持つエージェントも増えているため、働き方の柔軟性を重視する場合は、この点も考慮すると良いでしょう。

今回は以上です。最後まで読んでいただき、ありがとうございました。