データサイエンティスト向け転職エージェント12選｜未経験OKなサイトを厳選

データサイエンティストとして転職を考えている方の中には、「未経験でも転職できるのか？」「どの転職エージェントを使えば良いのか？」と悩んでいる方も多いのではないでしょうか。

データサイエンスは近年注目を集める分野であり、高度な分析スキルやプログラミング知識が求められますが、未経験から挑戦できる求人も増えています。

特に、研修制度が整った企業や、ポテンシャル採用を行う企業を見つけるには、IT・データ分析に特化した転職エージェントを活用するのが効果的です。経験者であれば、より高待遇・高スキルの環境へステップアップするチャンスも広がります。

本記事では、未経験からでも挑戦しやすい求人を扱う転職エージェントを厳選し、それぞれの特徴やメリットを詳しく解説します。

データサイエンティストとしてキャリアを築きたい方は、ぜひ参考にしてください。

先に比較表を見る

※本コンテンツはプロモーション(PR)を含みます。また、詳しい最新情報に関しては必ず公式サイトをご確認ください。料金は特段の表示がない限りは全て税込表記です。

データサイエンティスト向け転職エージェント・サイトの比較表

データサイエンティスト向け転職エージェントを一覧にして比較表にしてみました。

比較表の下に各スクールの公式サイトに飛べるリンクも用意しておいたので、気になるスクールがあったらぜひチェックしてみてくださいね。

※横にスクロール可能です→

以上が、データサイエンティスト向けおすすめの転職エージェントです。比較表の1番下にある「解説を読む」ボタンから各エージェントの詳細をチェックしてみてくださいね。

» 比較表に戻る↑↑

データサイエンティスト向け転職エージェントおすすめ10選

前章で紹介したデータサイエンティスト向け特化型の転職エージェントや転職サイトの詳細を紹介します。まずは、データサイエンティスト向け転職エージェントを紹介していきます。

①ASSIGN AGENT｜ポテンシャル層〜ハイクラスまで幅広く支援

おすすめ度： 5.0

『ASSIGN AGENT』は、戦略コンサル・IT・デジタル領域に特化したハイクラス転職支援サービスで、近年はデータサイエンティストやアナリスト職の支援にも注力しています。

将来性ある若手層から、高度な専門性を持つ即戦力人材まで、キャリアのステージに応じた丁寧な支援に定評があります。

取り扱い企業は、戦略系・総合系コンサルファーム、DX推進中の大手企業、SaaS系スタートアップ、PEファンド傘下のデータ活用企業、メガベンチャーなど。

ビジネス課題の解決に直結するポジションが多く、単なる技術職としてではなく、事業貢献・戦略策定の一翼を担う役割が求められます。

主な職種は、データサイエンティスト、アナリティクスコンサルタント、AIエンジニア、データ戦略コンサルタント、機械学習エンジニア、BIスペシャリストなど。

分析手法に加え、Python・SQL・Tableauなどのツールスキルや、経営視点での仮説構築力が求められるケースが多いのが特徴です。

年収帯は500万円〜900万円が中心で、コンサルタントやマネージャー職になると1000万円超の案件も豊富。実務経験が浅くてもポテンシャルを評価されるケースがあり、“ポスト戦略コンサル”のようなデータ職へのキャリア転換も可能です。

ASSIGN AGENTの特徴は、キャリアの棚卸しから中長期の目標設計、職務経歴書の戦略的な構成アドバイスまで、一人ひとりに寄り添った「戦略的キャリア支援」が受けられる点です。

面談後にはキャリア戦略資料（オリジナルの提案書）も作成され、自身の強みや可能性を客観的に把握しながら転職活動を進められます。

専門性を磨きつつ、キャリアの幅を広げたい人に最適なサービスです。

ASSIGN AGENTの基本情報

転職期間	1週間～
対象年代	20代～30代
対象エリア	主な地域は東京・神奈川・埼玉・千葉・大阪・愛知・福岡・北海道
求人数	非公開
求人業界	IT/通信、コンサル
求人職種	SE・コンサル・営業
公式サイト	https://assign-inc.com/

ASSIGN AGENTの口コミ・評判

あわせて読みたい

ASSIGN AGENT(アサインエージェント)の口コミ・評判は？特徴や体験談を調査

②アクシスコンサルティング｜データサイエンティスト×戦略・DX領域に強い

おすすめ度： 5.0

『アクシスコンサルティング』は、戦略・総合コンサルファームや大手IT企業、DX推進企業に特化した転職支援サービスで、データサイエンティストやアナリティクス職の紹介にも強みがあります。

とくに「ビジネス視点をもったデータ人材」や「コンサル×データサイエンス」を軸にしたキャリア支援に定評があり、専門性を高めたい中堅〜上級層に適したサービスです。

取り扱い企業は、外資・日系の戦略／総合コンサルティングファーム、ITコンサル、SaaS企業、大手事業会社のDX部門、製造・金融・通信などの大手企業など。

経営課題をデータで解決するポジションが中心で、技術力に加えて、課題設計やクライアント対応力が求められる案件が多数あります。

主な職種は、データサイエンティスト、アナリティクスコンサルタント、AI・機械学習エンジニア、データエンジニア、BIスペシャリスト、数理最適化担当など。

PoCから実装までをリードするプロジェクトベースの案件や、社内分析基盤の整備・活用を担うポジションもあります。

年収帯は600万円〜1000万円が中心で、マネージャー・シニア層では1200万円を超える高年収求人も多数。分析業務経験に加え、コンサル志向やプロジェクト推進力を評価されやすいため、ビジネスとデータの両輪でキャリアを築きたい人にとって好機です。

アクシスコンサルティングの特徴は、キャリアの中長期的な視点から支援してくれる点です。

特定の求人ありきの紹介ではなく、「今後の市場で通用するデータ人材になるためにはどうすべきか？」という視座からアドバイスがもらえます。

コンサル業界の知見も深いため、データサイエンティストとして“戦略・経営寄り”の仕事を目指す人には非常に心強いパートナーです。

アクシスコンサルティングの基本情報

転職期間	1週間～
対象年代	全年代
対象エリア	全国だが東京・大阪・海外が多い
求人数	非公開
求人業界	コンサル、IT
求人職種	コンサルタント / IT・デジタル系ポジション ※大手企業の案件が中心で、経営、戦略、IT、デジタル関連のコンサルティング業務をカバー
公式サイト	https://www.axc.ne.jp/

アクシスコンサルティングの口コミ・評判

あわせて読みたい

アクシスコンサルティングの口コミ・評判はやばい？断られたとの声を調査

③LHH転職エージェント｜外資・日系大手・グローバル企業の転職に強い

おすすめ度： 5.0

『LHH転職エージェント』は、アデコグループが運営する総合型の人材紹介サービスで、外資系企業やグローバルに展開する日系大手企業のハイクラス求人に強みを持っています。

データサイエンティストやAIエンジニアなど、最先端技術職の支援実績も豊富で、即戦力人材向けのポジションが中心です。

取り扱い企業は、外資系製薬・金融・コンサルファーム、グローバル展開するメーカー、大手IT企業、デジタル専門の子会社を持つ事業会社など。

プロダクト開発・経営企画・グローバル分析チームでのデータ活用ポジションが多く、ビジネス寄り・R&D寄りどちらにも対応しています。

主な職種は、データサイエンティスト、AIエンジニア、機械学習エンジニア、統計解析スペシャリスト、データアナリスト、データ戦略担当、グローバルBIエンジニアなど。

英語スキルを活かせる案件や、海外チームとの協業案件もあり、グローバル志向の高い人にも適しています。

年収帯は600万円〜900万円が中心で、マネージャー・専門領域のリードポジションでは年収1000万円〜1200万円超も多数。即戦力採用が前提となるため、何らかの分析実務経験やビジネス理解力が求められます。

LHH転職エージェントの特徴は、各職種・業界に精通したコンサルタントが専属で担当し、企業と候補者の間に立って精度の高いマッチングを行う点です。

選考対策やキャリアの方向性相談に加え、グローバル企業特有の採用フローや文化へのアドバイスも受けられます。

英語を活かしたキャリアを築きたい人、外資・日系グローバル企業でデータサイエンティストとして活躍したい人におすすめのサービスです。

LHH転職エージェントの基本情報

転職期間	1週間～
対象年代	全年代 （ミドル層からシニア層までのハイキャリア層を対象）
対象エリア	全国
求人数	約13,450件
求人業界	IT・テクノロジー / 金融 / コンサルティング / 製造・エンジニアリング / ライフサイエンス / 消費財・小売・サービス / 不動産・建設 / エネルギー・環境
求人職種	IT / クリエイティブ / マーケティング / 営業 / 販売・サービス / ファッション / エンジニア（電気・電子・機械） / エンジニア（化学・素材・食品） / エンジニア（プラント・インフラ・エネルギー） / メディカル / 人事・労務 / 総務・広報 / 法務・知財 / 経理・財務 / 経営企画・事業企画 / コンサルタント / 内部監査・内部統制 / 購買・物流・貿易 / 金融 / 建設・建築・不動産 / その他 /
公式サイト	https://jp.lhh.com/

LHH転職エージェントの口コミ・評判

あわせて読みたい

LHH転職エージェントの口コミ・評判は？求人の特徴や連絡来ないとの声を調査

④type転職エージェント｜技術職に強く分析/機械学習ポジションも豊富

おすすめ度： 5.0

『type転職エージェント』は、株式会社キャリアデザインセンターが運営する総合型の転職エージェントで、特にIT・Web業界の技術職に強みがあります。

データサイエンティストやアナリスト職の支援にも力を入れており、ベンチャーから大手企業まで幅広い求人が揃っています。都内・首都圏エリアを中心とした転職支援に特化しており、地場企業のIT・デジタル系求人も充実しています。

取り扱い企業は、Web系スタートアップ、Fintech企業、SaaS系事業会社、データ分析を内製化しているメーカー、大手広告会社のデジタル部門など。

自社サービスやプロダクトに直結したデータ活用ポジションが多く、ビジネス成果と連動したプロジェクトに関われる点が魅力です。

主な職種は、データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データアナリスト、統計解析担当、AIエンジニア、BIエンジニアなど。

PythonやR、SQL、Tableau、BigQueryなどの実務経験を活かせる求人が中心で、技術力と事業理解の両立が求められるポジションが多いのが特徴です。

年収帯は450万円〜800万円が中心で、ハイレイヤーやマネジメント候補では1000万円前後の求人も存在。20代〜30代前半の成長志向層に向けた、スキルアップやキャリア形成重視の提案が得意です。

type転職エージェントの特徴は、職種別の専門チームによるキャリア支援にあります。

IT・デジタル職種に特化したアドバイザーが、スキルセットやキャリアプランに沿った求人を厳選して紹介。面接対策や応募書類の添削も丁寧で、初めての転職でも安心です。

特に、東京・首都圏でのキャリア構築を検討しているデータ人材にとっては、有力な選択肢の一つです。

type転職エージェントの基本情報

転職期間	1週間～
対象年代	全年代
対象エリア	全国 （地方もあるが首都圏が中心）
求人数	公開：28,064件 非公開：17,896件
求人業界	IT・ゲーム・広告
求人職種	IT・Web・通信系エンジニア/営業/管理・事務・企画系/電気・電子・機械系/建築・土木/クリエイティブ系/販売・サービス系/専門職系/メディカル・化学系/その他
公式サイト	https://type.career-agent.jp/

type転職エージェントの口コミ・評判

あわせて読みたい

type転職エージェントの口コミ・評判は？連絡来ない・断られるという声を調査

⑤MyVision｜コンサル・SaaS・スタートアップに強み

おすすめ度： 5.0

『MyVision』は、コンサルティングファームやIT系スタートアップ、成長中のSaaS企業への転職支援に特化したハイクラスエージェントです。

特に近年は「データサイエンティスト × ビジネス視点」を持つ人材の需要に対応しており、分析だけにとどまらず、意思決定支援・戦略立案・事業推進などを担う人材への支援に強みがあります。

取り扱い企業は、戦略・総合コンサルファーム、データコンサル、SaaSプロダクト企業、急成長中のスタートアップ、事業会社のデジタル部門など。

分析結果を事業成長に活かすポジションが多く、「分析屋」に留まらないキャリアを築きたい人にマッチします。

主な職種は、データサイエンティスト、アナリティクスコンサルタント、プロダクトアナリスト、データ戦略担当、機械学習エンジニア、AIスペシャリストなど。

ビジネス課題の発見からデータ収集・モデリング・レポーティングまで一貫して担う役割が求められることが多いのが特徴です。

年収帯は600万円〜1000万円が中心で、事業責任者やCxO候補ポジションでは1200万円以上の求人も存在。技術力に加え、戦略思考・ビジネス理解が高い人ほど、年収・ポジションともに好条件を狙えます。

MyVisionの特徴は、単なる求人紹介ではなく「中長期でキャリアをどう伸ばすか」という視点からのコンサルティング力です。

志向性・価値観・強みを丁寧に言語化し、それに合致した企業やポジションを提案してくれるため、特にキャリアの方向性に悩む人や、自分に合う環境をじっくり見極めたい人に最適です。

ビジネス×データで市場価値を高めたい人にとって、頼れるパートナーとなるでしょう。

MyVisionの基本情報

転職期間	1週間～
対象年代	全年代
対象エリア	全国
求人数	非公開
求人業界	コンサル・金融
求人職種	コンサルタント / IT・デジタル系ポジション
公式サイト	https://my-vision.co.jp/

MyVisionの口コミ・評判

あわせて読みたい

MyVisionの口コミ・評判は？エージェントサービスの転職体験談も紹介

⑥リクルートエージェント｜業界最大級の非公開求人を保有

おすすめ度： 4.5

『リクルートエージェント』は、株式会社リクルートが運営する国内最大級の転職エージェントで、データサイエンティストやデータアナリスト職の求人も幅広く網羅しています。

求人件数・実績ともに圧倒的で、AI・機械学習・統計解析などの専門職から、ビジネス寄りの分析ポジションまで豊富に取り扱っています。

取り扱い企業は、大手IT企業、金融・保険会社、コンサルファーム、製造・物流系の大手事業会社、Web系スタートアップ、医療・バイオテック企業など。社内のDX推進部門や、プロダクト開発部門、経営企画内の分析チームなど、配属先も多様です。

主な職種は、データサイエンティスト、データアナリスト、機械学習エンジニア、AIエンジニア、BIエンジニア、統計解析スペシャリスト、ビッグデータエンジニアなど。

SQL・Python・R・SASなどのツールスキルに加え、業務理解や仮説構築力も評価対象となるポジションが多くあります。

年収帯は400万円〜800万円が中心で、マネジメントクラスやスペシャリストポジションでは1000万円を超える求人も多数。求人数が多いため、経験者はもちろん、キャリアチェンジを目指す初中級者にもチャンスがあります。

リクルートエージェントの特徴は、非公開求人の保有数と、転職支援実績の多さにあります。

多種多様な企業と取引があり、同じ「データサイエンティスト」でも、求められる役割やスキルセットが異なる案件を比較しながら検討できます。

また、職務経歴書の自動作成ツールや模擬面接など、実践的なサポートも充実しており、転職初心者でも安心して進められるのが魅力です。

リクルートエージェントの基本情報

転職期間	1週間～
対象年代	全年代
対象エリア	全国
求人数	公開：約507,703件 非公開：約412,553件 ※2024年12月17日更新
求人業界	全業界
求人職種	全業種
公式サイト	https://www.r-agent.com/

リクルートエージェントの口コミ・評判

あわせて読みたい

リクルートエージェントの口コミ・評判は？ひどい・厳しいなどの声を調査

⑦レバテックキャリア｜技術と事業理解を兼ね備えた即戦力の転職に強い

おすすめ度： 4.5

『レバテックキャリア』は、IT・Web・エンジニア職種に特化した転職支援サービスで、データサイエンティストや機械学習エンジニアなど、技術志向の高い職種の支援に強みを持ちます。

エンジニア専門のキャリアアドバイザーが在籍しており、スキルセットや技術スタックを深く理解した上での的確なマッチングが特徴です。

取り扱い企業は、自社プロダクトを持つSaaS企業、AIスタートアップ、大手Webサービス企業、ITコンサル、広告・マーケティング企業、DX推進中の事業会社など。

データを軸に事業成長を支えるポジションや、分析結果を元にプロダクト改善を推進する役割など、開発組織との連携が密な求人が多く揃っています。

主な職種は、データサイエンティスト、機械学習エンジニア、データアナリスト、AIエンジニア、自然言語処理エンジニア、レコメンドアルゴリズム開発、予測モデル設計など。

要件定義から実装・評価・運用まで一貫して担うポジションも多く、技術力の高さが評価される傾向にあります。

年収帯は500万円〜900万円が中心で、技術リード・マネジメントポジションでは1000万円を超える案件も多数。GitHub、Kaggle、技術ブログなどのアウトプットがある人は、スキルを可視化できる要素として高く評価されます。

レバテックキャリアの特徴は、専門性の高いアドバイザーによる技術スキルの深堀と、企業の開発環境・働き方・プロジェクト内容まで踏み込んだ情報提供です。

「どんな技術で、どんな課題を解くか」を重視するデータ人材にとって、現場レベルの情報が得られる点は大きな強み。

技術志向を持ちながら、事業貢献やプロダクトへの影響力も求めたい人に適したサービスです。

レバテックキャリアの基本情報

転職期間	1週間～
対象年代	全年代
対象エリア	全国
公開求人数	約30,000件
求人業界	IT
求人職種	アプリケーションエンジニア/サーバサイドエンジニア/サーバーエンジニア/ネットワークエンジニア/組込・制御エンジニア/インフラエンジニア/データベースエンジニア/セキュリティエンジニア/フロントエンドエンジニア/社内SE/プロジェクトマネージャー(PM)/プロジェクトリーダー(PL)/ITコンサルタント/データサイエンティスト/ゲームプログラマー
公式サイト	https://career.levtech.jp/

レバテックキャリアの口コミ・評判

あわせて読みたい

レバテックキャリアの口コミ・評判は悪い？やばい・断られたとの声を調査

⑧マイナビIT AGENT｜データ分析・AI領域のミドル層転職に対応

おすすめ度： 4.5

『マイナビIT AGENT』は、大手人材企業マイナビが運営するIT・エンジニア職に特化した転職エージェントです。

データサイエンティストやAIエンジニアなど、データ領域の専門職に対応した支援も展開しており、とくに20代〜30代の実務経験者に対して、安定感のあるサポートを提供しています。

取り扱い企業は、SIer、大手事業会社のIT・デジタル部門、SaaS企業、EC・Webサービス運営会社、金融・保険・製造業界など。

社内データ活用プロジェクトや、業務改善・マーケティング支援に直結するポジションが多く、実務寄りのデータ分析案件が中心です。

主な職種は、データサイエンティスト、データアナリスト、機械学習エンジニア、AIエンジニア、BIエンジニア、統計解析担当、データ活用企画など。

Python、SQL、Tableau、SASなどを用いた実務経験を活かせる求人が多く、現場で使えるスキルのある人材が求められています。

年収帯は450万円〜800万円が中心で、マネジメント経験や先端技術の実装実績がある人は900万円以上の求人も視野に入ります。年収よりも「安定感」や「働き方の柔軟さ」を重視する人にも適した企業が多く揃っています。

マイナビIT AGENTの特徴は、IT・Web業界に特化したキャリアアドバイザーによる丁寧な支援体制です。実務経験が浅くても、スキルと志向に応じて無理のないキャリアステップを一緒に考えてくれるスタンスで、特に初めての転職や第二新卒〜30代前半の層にフィットします。

技術力を活かしつつ、堅実にキャリアを伸ばしたい人におすすめのエージェントです。

マイナビIT AGENTの基本情報

転職期間	1週間～
対象年代	全年代（20〜30代のIT・Webエンジニアが多い）
対象エリア	全国（主な地域は東京、神奈川、千葉、埼玉、群馬、栃木、茨城大阪、兵庫、京都、愛知・静岡、札幌市中央区、福岡市博多区）
公開求人数	約67,000件
求人業界	IT・Web・ゲーム・広告
求人職種	IT戦略・IT企画コンサルタント、ERPコンサルタント、システム監査、その他（ITコンサルタント）、プロジェクトマネージャ・プロジェクトリーダ(オープン／WEB)、プロジェクトマネージャ・プロジェクトリーダ(汎用)、プロジェクトマネージャ・プロジェクトリーダ(制御／組み込み)、プログラマ・システムエンジニア(オープン・WEB)、プログラマ・システムエンジニア(汎用)、プログラマ・システムエンジニア(制御・組み込み)、モバイル・スマートフォンエンジニア、プロジェクト・マネジメント(インフラ)、サーバーエンジニア、ネットワークエンジニア、データベースエンジニア、セキュリティエンジニア、クラウドエンジニア、運用保守システムエンジニア・障害対応、テクニカルサポート、プリセールス、導入支援、社内システム企画、社内システムエンジニア(アプリケーション開発)、社内システムエンジニア(インフラ)、社内システムエンジニア(情報セキュリティ・資産管理)、社内システムエンジニア(ヘルプデスク・キッティング)、要素技術研究・製品研究開発、プロダクトマネージャ、製品開発システムエンジニア、品質管理／QA／QC、データサイエンティスト・アナリスト、機械学習/AI/データ基盤エンジニア、その他（システムエンジニア）
公式サイト	https://mynavi-agent.jp/it/

マイナビIT AGENTの口コミ・評判

あわせて読みたい

マイナビIT AGENTの口コミ・評判は？求人の特徴や未経験はありかを調査

⑨Geekly｜アナリスト、機械学習エンジニアなどの専門職求人も豊富

おすすめ度： 4.5

『Geekly』は、IT・Web・ゲーム業界に特化した専門エージェントで、技術系職種に強く、データサイエンティストやアナリスト、機械学習エンジニアなどの専門職求人も豊富に取り扱っています。

スピーディーな対応と、高いマッチング精度に定評があり、IT・データ分野でのキャリアアップを狙う人に適したサービスです。

取り扱い企業は、自社開発型のIT企業、SaaSプロダクトを展開するスタートアップ、Webマーケティング会社、ゲーム運営会社、大手ITベンダーなど。

特に、事業会社でのデータ分析ポジションや、プロダクト改善に直結する分析職の求人に強みを持っています。

主な職種は、データサイエンティスト、データアナリスト、機械学習エンジニア、AIエンジニア、レコメンドエンジン開発、広告配信アルゴリズム担当、BIエンジニアなど。要件定義からモデル構築、データ基盤整備、KPI分析まで一貫して担当できるポジションが多数あります。

年収帯は500万円〜800万円が中心で、テックリード・マネジメントポジションでは1000万円超の求人も存在します。成長企業からの積極採用も多く、ポテンシャルより「実務経験重視」の傾向が強い点も特徴です。

Geeklyの特徴は、IT業界専門ならではのスピーディーかつ高精度なマッチング力にあります。キャリアカウンセリングから求人提案までが非常に早く、平均1〜2週間で内定を獲得するケースも。

技術スタックや使用ツールに関しての理解が深いアドバイザーが多いため、「自分のスキルで何ができるか」「どこに転職すべきか」が明確になります。

IT・Web業界でのデータキャリアをスピード感を持って築きたい人におすすめです。

Geeklyの基本情報

転職期間	1週間～
対象年代	全年代
対象エリア	全国（首都圏中心）
公開求人数	約23,000件 ※2024年4月時点
求人業界	IT・Web・ゲーム業界専門
求人職種	システムエンジニア、プロジェクトマネージャー・システムコンサルタント、ネットワーク・サーバー、社内SE・テクニカルサポート、プロダクトマネージャー・webディレクター・webデザイナー・webマスター、ゲーム、営業関連、ネットマーケティング、管理・経営企画・新規事業、制御系・組込み・通信系
公式サイト	https://www.geekly.co.jp/

Geeklyの口コミ・評判

あわせて読みたい

Geekly(ギークリー)の口コミ・評判は悪い？やばい・しつこいなどの声を調査

⑩TechClipsエージェント｜首都圏のIT特化×高年収求人に強い

おすすめ度： 4.5

『TechClipsエージェント』は、現役エンジニアがキャリアアドバイザーを務める、ITエンジニア特化型のハイクラス転職支援サービスです。

特に首都圏（東京・神奈川・埼玉・千葉）での高年収IT求人に強みがあり、データサイエンティストや機械学習エンジニアといった先端技術系ポジションの支援にも対応しています。

取り扱い企業は、自社プロダクトを持つ成長中のIT企業、AIスタートアップ、大手SaaS企業、DXを推進する事業会社、先端技術研究部門を有する大手メーカーなど。高度な専門性と実装力を持つエンジニアが求められる現場が中心です。

主な職種は、データサイエンティスト、AIエンジニア、機械学習エンジニア、自然言語処理エンジニア、画像認識エンジニア、ビッグデータ分析担当など。

PoCの検証・モデル開発・実装・運用まで一気通貫で担える人材のニーズが高く、技術の実用化・事業活用フェーズに関わることができます。

年収帯は600万円〜1000万円以上が中心で、「年収700万円以上の求人のみを紹介する」という明確な方針を持っているのが大きな特徴。

スキルと経験に対する対価を正当に得たいミドル〜ハイクラス層にとって非常に魅力的な条件が揃っています。

TechClipsエージェントの特徴は、キャリアアドバイザー全員が現役エンジニアである点です。

技術的な会話がスムーズなだけでなく、自分のスキルをどう評価されるか、どんなキャリアパスがあるかといった実務者目線のアドバイスが得られます。

技術力を活かして年収を上げたい人、専門性を深めながらハイレベルな環境で働きたい人に最適なエージェントです。

TechClipsエージェントの基本情報

転職期間	1週間～
対象年代	全年代
対象エリア	全国（主な地域は東京・神奈川・埼玉・千葉・大阪・愛知・福岡・北海道）
公開求人数	704件
求人業界	IT特化
求人職種	アプリケーションエンジニア / インフラエンジニア / サーバーエンジニア / データサイエンティスト / PM / フロントエンドエンジニア
公式サイト	https://agent.tech-clips.com/

TechClipsエージェントの口コミ・評判

あわせて読みたい

TechClipsエージェントの口コミ・評判は？求人の特徴や年収の高さを調査

» 比較表に戻る↑↑

データサイエンティスト向け転職サイトおすすめ2選

続いては、データサイエンティスト向け転職サイトを紹介します。前章で紹介したエージェント型とは違い、自分のペースでコツコツ転職活動をしたい方におすすめです。

①ビズリーチ｜キャリアを飛躍させたい中堅〜ハイクラス層向け

おすすめ度： 4.5

『ビズリーチ』は、年収600万円以上の即戦力人材に特化したスカウト型転職サービスで、データサイエンティスト・AIエンジニア・アナリストといった高度専門職の求人も豊富に揃っています。

求人企業はもちろん、ヘッドハンターからの直接スカウトも届くため、自分の市場価値を客観的に知る手段としても有効です。

取り扱い企業は、外資・日系の戦略/総合コンサルファーム、大手IT企業、SaaSスタートアップ、AIベンチャー、金融・製薬・製造業などのデータ活用先進企業まで多岐にわたります。

非公開の幹部候補ポジションや、データ部門立ち上げ案件など、希少性の高い求人も多数掲載されています。

主な職種は、データサイエンティスト、機械学習エンジニア、AIリサーチャー、アナリティクス責任者、データ戦略コンサルタント、R&Dエンジニア、CDO（最高データ責任者）候補など。

技術だけでなく、マネジメント・戦略設計・意思決定支援といった“上流工程”への関与が期待されるポジションが多いのが特徴です。

年収帯は700万円〜1200万円が中心で、部門責任者や経営層直下のポジションでは1500万円超の求人も存在。現在の年収やスキルによってスカウトの質が変わるため、実務経験3年以上の中堅〜シニア層に特に向いています。

ビズリーチの特徴は、職務経歴を登録することで企業やヘッドハンターからスカウトが届く“逆指名型”であること。

自分のペースで転職活動を進められるうえ、求人の質も非常に高いため、キャリアアップ・年収アップを本気で狙うデータ人材にとっては欠かせないサービスです。

とくに「現職に満足しているが、良いオファーがあれば検討したい」という受け身のスタンスにもフィットします。

ビズリーチの基本情報

転職期間	1週間～
利用料金	・無料プラン：0円 ・有料プラン：3,278円～5,478円
対象年代	全年代
対象エリア	全国（主な地域は東京・神奈川・埼玉・千葉・大阪・愛知・福岡・北海道）
求人数	約137,000件
求人業界	観光、IT/通信、インフラ、医薬品、不動産、サービス業、広告業、自動車、航空、金融、食品、ゲーム、人材、アパレル、建設、ブライダル、出版、スポーツ、保険
求人職種	事務/アシスタント、営業、販売/サービス、技術職(プログラマなど)、マーケティング、人事、企画、広報、コンサルタント、販売員
公式サイト	https://www.bizreach.jp/

ビズリーチの口コミ・評判

あわせて読みたい

ビズリーチの口コミ・評判は悪い？悪質・ひどい・ばれるなどの声を調査

②doda｜大手からベンチャーまで初級〜上級まで網羅

おすすめ度： 4.5

『doda』は、パーソルキャリアが運営する大手転職サイトで、データサイエンティスト職の求人にも強みを持っています。

業界を問わずIT・製造・金融・医療・コンサルなど、幅広い業種の企業がデータ活用を推進しており、実務経験者から統計・AIを学んだばかりのポテンシャル層まで、様々なレベルの人材に対応しています。

取り扱い企業は、大手SIer、製造業の研究開発部門、メガバンク・保険会社、ヘルスケア・バイオ系企業、データコンサルティング会社、SaaSスタートアップ、広告・マーケティング会社など。

企業のインハウス分析チームや、クライアント向けデータコンサル部門など、多様な配属先が用意されています。

主な職種は、データサイエンティスト、データアナリスト、機械学習エンジニア、AIエンジニア、BIエンジニア、統計解析担当、データ基盤構築エンジニアなど。

業務内容は、ビジネス課題の定量分析から、機械学習モデルの構築、数理最適化、自然言語処理、画像認識、BIツールを用いたダッシュボード構築など、多岐にわたります。

年収帯は400万円〜700万円が中心で、シニアクラスやマネージャークラスでは年収900万円以上の求人も多数存在します。

統計やプログラミングの基礎があれば応募できるポテンシャル枠の求人も一部あり、キャリアのスタートを切りたい人にも選択肢があります。

dodaの特徴は、求人件数の多さと検索機能の細かさに加えて、エージェントサービスを併用することで専門的な職種理解にもとづいた提案が受けられる点です。

職務経歴書のテンプレートや、志望動機の例文も豊富で、AI・データ分野の選考に不慣れな人でも安心して応募準備を進めることができます。

dodaの基本情報

転職期間	1週間～
対象年代	全年代
対象エリア	全国
求人数	公開：約254,493件 非公開：不明 ※2024年12月16日更新
求人業界	全業界
求人職種	全業種
公式サイト	https://doda.jp/

dodaの口コミ・評判

» 比較表に戻る↑↑

データサイエンティスト向け転職エージェント・サイトの選び方

データサイエンティストに強い転職エージェントを選ぶ際には、特に業界の専門知識、キャリアサポート、豊富な求人数など、いくつかの重要なポイントを考慮することが成功への近道です。

以下、選び方の詳細について詳しく解説します。

①専門性の高いエージェントを選ぶ

データサイエンス分野に特化したエージェントを利用することは、まず最も大切なポイントです。

データサイエンス分野は、統計学や機械学習、プログラミングに加え、ビジネスの視点も求められる高度な職種です。

そのため、この分野に精通したエージェントは、技術的なスキルの理解だけでなく、クライアントのビジネスニーズにもマッチする求職者のスキルセットを見極める能力を持っています。

たとえば、データサイエンティスト専用のポジションを持つエージェントや、IT系やテクノロジー関連に強みを持つエージェントを選ぶとよいでしょう。

②カウンセリングやサポートの充実度を確認する

転職を成功させるためには、自分の強みやキャリア目標を明確にすることが必要です。

カウンセリングやキャリアアドバイスを提供しているエージェントを選ぶと、将来のキャリアパスを考える手助けとなります。

特に、データサイエンティストのポジションでは、技術のトレンドや企業ごとの技術スタックも異なるため、エージェントのアドバイザーが業界に精通し、具体的なアドバイスを行えるかどうかが重要です。

ポートフォリオや実績の見せ方についても具体的に助言してくれるエージェントであれば、面接時のアピール力も高まります。

③データサイエンス関連の求人の多さを確認する

データサイエンティストに特化した求人が豊富に揃っているかも重要な選定基準です。多くの求人数があれば、自分に合った企業を見つけやすくなり、選択肢も広がります。

また、複数の業界や企業規模にわたる求人情報を持つエージェントであれば、自分の希望条件に合わせてポジションを探しやすくなります。

リモートワークの可否やプロジェクト単位での契約など、柔軟な働き方ができる求人が揃っているかも確認しましょう。

④サポート体制とアフターフォロー

転職後もサポートを提供してくれるエージェントは安心です。

データサイエンティストの職場環境や仕事内容は企業ごとに大きく異なることがあり、転職後のミスマッチを防ぐためのフォローアップがあると心強いです。

職場環境やチームの文化について詳しく教えてくれるエージェントや、転職後のトラブルや疑問点にも対応してくれるエージェントは信頼できると言えるでしょう。

⑤成功事例と口コミを参考にする

エージェントの評判や成功事例、口コミも大切です。

実際にデータサイエンティストとして転職を果たした人の体験談や、エージェントに対する評価を確認すると、エージェントの質やサポート内容について具体的な情報を得られます。

特に、希望する職種や企業規模への転職支援が豊富で、データサイエンス業界での実績があるエージェントは選ぶ価値が高いです。

以上がメリットです。

データサイエンティストに強い転職エージェントを選ぶには、専門知識の有無やサポート体制、求人の多さ、口コミなどを総合的に評価することが大切です。

自身のキャリアプランや希望に合ったエージェントと出会い、サポートを受けることで、転職活動がスムーズに進み、より良い転職先を見つけやすくなります。

» 比較表に戻る↑↑

異業種・未経験からデータサイエンティストへ転職した成功事例・体験談

ここでは、異業種からデータサイエンティストに転職して成功した事例を紹介します。

当社で転職に成功した方にインタビューさせていただき、状況を詳しくまとめたので、あなたの転職時のロールモデルにしてみてください。

①転職を決意したきっかけ

30代前半のAさんは、大学卒業後から一貫して金融業界で働いており、顧客対応や財務分析などの職務を担当していました。

しかし、データを用いた深い分析に興味を持ち始め、キャリアチェンジを決意。

エンジニアとしての経験はなく、データサイエンスについても知識は皆無でしたが、「数値からインサイトを得る」ことに強く魅了されていました。

②転職エージェントとのやり取り

そこでAさんは、異業種・未経験からのキャリアチェンジに強いと評判の転職エージェントに相談することにしました。登録したのは『ASSIGN AGENT』と『LHH転職エージェント』です。

特に『ASSIGN AGENT』では、データサイエンティストのポジションへの未経験者の転職支援に力を入れており、Aさんの希望に対しても積極的なサポートを約束しました。

エージェントはまず、Aさんにデータサイエンスの基礎スキルを身につけるよう提案し、PythonやSQL、データの前処理に関するオンラインコースの案内をしてくれました。さらに、転職活動中に勉強するための学習計画を一緒に作成し、モチベーションの維持もサポートしました。

これにより、金融業界での経験とデータ分析のスキルをリンクさせるための基礎が築かれていきました。

③転職エージェントでのサポート内容

次にエージェントは、Aさんが未経験でも応募可能な求人をリストアップし、特にポテンシャル採用を行っている企業を集中的に紹介してくれました。

また、職務経歴書の作成支援も行い、金融業界での経験をどうデータサイエンスの仕事に活かせるかを効果的にアピールするためのアドバイスも提供してくれました。

特に、データから顧客行動を予測し、施策に反映させる「仮説検証」のプロセスや、報告書作成の際の「データ可視化」のスキルが、データサイエンティストとしての適性を示すものと位置づけられました。

④転職エージェントを利用した結果

何社かの面接を経て、あるベンチャー企業でのデータサイエンティストのポジションで内定をもらいました。

採用の理由として企業側は、Aさんの金融業界での分析スキルと、エージェントからの推薦書に記された「ポテンシャルと意欲」が評価されたと伝えてくれました。

転職後のAさんは、基礎的なデータ処理やレポート作成を担当しつつ、徐々に機械学習のモデル構築にも挑戦する機会を得ています。

エージェントのサポートと自らの努力が実を結び、異業種からでもデータサイエンティストとして活躍できることを実感しています。

以上が体験談です。

異業種からデータサイエンティストへの転職は簡単ではありませんが、信頼できるエージェントを活用し、学習の努力を続けることで成功に近づけます。

Aさんのように、前職のスキルを転職先でどう活かすかの視点を持つことも重要です。

データサイエンティストの仕事内容【業務内容や必要なスキル】

データサイエンティストの仕事内容は、データの収集から分析、予測モデルの構築、そして結果の報告に至るまで多岐にわたります。

主にデータから意味のあるインサイト（洞察）を導き出し、ビジネスの意思決定や戦略に活かすことを目的としています。

具体的には以下のようなステップで業務が進められることが一般的です。

①データ収集と準備

データサイエンティストは、まず分析に使用するデータを収集することから始めます。データは社内のデータベースや外部のデータソース、さらにはAPIやIoTデバイスからも取得される場合があります。

収集したデータは、通常「生データ」と呼ばれるもので、不完全でノイズ（異常値）や欠損値が含まれていることが多く、分析に適した形式に整える必要があります。

これを「データクレンジング」と呼び、例えば欠損値の補完や異常値の除去、データ型の変換などを行います。

②データ分析

次に、クレンジングされたデータに対して初歩的な分析や統計処理を行い、データの特徴を把握します。

ここでは、平均値や分散、標準偏差などの基本的な統計量の計算、データの分布の可視化、また相関分析などを行うことが一般的です。

このステップは、データのトレンドやパターンを理解し、次のステップで構築するモデルに対する仮説を立てるための土台となります。

③モデル構築と機械学習

データ分析の結果に基づき、より高度な分析や予測のために機械学習や統計モデルを構築します。モデルには、データのパターンを捉え、将来の予測や分類、異常検知などを行うためのものが含まれます。

例えば、販売予測や顧客離脱率の予測など、ビジネスの目的に応じたモデルを選定し、アルゴリズムを適用します。

主なモデルとしては、回帰分析、決定木、ランダムフォレスト、ディープラーニングなどがあり、状況に応じて使い分けが必要です。

また、モデルの精度を上げるために特徴量エンジニアリングやハイパーパラメータの調整を行います。

④モデル評価と改善

モデルの構築が完了したら、次にモデルが正確に予測できているかを評価します。

評価指標としては、予測モデルの場合、正解率や誤差、精度・再現率などが用いられ、分類モデルや回帰モデルそれぞれに適した評価方法が異なります。

評価の結果に基づき、必要に応じてモデルの再調整や改善を行います。このプロセスは「モデルチューニング」とも呼ばれ、精度を向上させるために欠かせないステップです。

⑤結果の報告とビジネス活用

データサイエンティストは、最終的に分析やモデルの結果をビジネス担当者や意思決定者に報告します。報告には、技術的な知識がない人にも理解しやすいように、可視化ツールを用いたり、グラフやダッシュボードを作成することが含まれます。

また、プレゼンテーションやレポートの形で、結果をわかりやすく説明し、ビジネスの戦略にどう活用できるかを提案します。

データサイエンティストの報告は、具体的な数値や根拠に基づいているため、意思決定の正確さや信頼性を高めるために非常に重要です。

⑥継続的な改善と保守

データサイエンティストの仕事は、モデルを構築して終わりではなく、継続的な改善が求められます。

特に、データが日々更新されるような分野では、モデルが古くなってしまうため、定期的に再学習を行い、モデルの精度を保つ必要があります。

また、モデルが実際のビジネス環境でどのように機能しているかを監視し、新たな課題が発生した場合には迅速に対応することも求められます。

以上が、データサイエンティストの仕事内容です。

データサイエンティストの業務は、単なるデータの解析にとどまらず、ビジネスの課題を解決するためにデータをいかに活用するかを考えることに重点が置かれています。

そのためには、統計や機械学習の知識に加え、データベースやプログラミング、さらにはビジネスの知識も必要となります。

また、複雑なデータの洞察を伝えるためのコミュニケーションスキルも重要で、データサイエンティストには幅広いスキルセットが求められます。

» 比較表に戻る↑↑

データサイエンティストへの転職に関する基礎知識

ここでは、データサイエンティストへの転職に関する基礎知識をまとめたので、ぜひ参考にしてみてください。

①データサイエンティストの平均年収

データサイエンティストの平均年収は、経験やスキルセット、企業の規模や業界によって大きく異なりますが、以下のような傾向があります。

全体的な平均年収

日本国内のデータサイエンティストの年収は一般的に600万〜1,200万円程度とされています。企業や業務の範囲によっては、それ以上も期待できます。

アメリカや欧米ではデータサイエンティストの需要がさらに高く、年収もそれに応じて高めです。特にシリコンバレーのようなITの中心地では、年収が約1,500万〜2,200万円以上になることもあります。

経験別の年収

未経験から3年未満のジュニアデータサイエンティストの年収は、400万〜700万円程度です。

3〜5年の経験を持つミッドレベルのデータサイエンティストは、700万〜1,000万円ほどになります。

5年以上の経験があり、プロジェクトリーダーやシニアデータサイエンティスト、マネージャーのポジションに就いている場合、1,000万〜1,500万円以上になることもあります。

企業規模・業界による違い

大手IT企業やコンサルティングファーム、またはデータサイエンスを中心とした企業では年収が高く設定されることが多いです。

中小企業やスタートアップでは、年収は大手よりも低めですが、成果次第で収入が上がるインセンティブ制度やストックオプションの付与があるケースもあります。

②データサイエンティストの働き方

データサイエンティストの働き方は、リモートワークや副業との兼業が増え、多様化しています。

リモートワーク

データサイエンティストは、デジタルツールを活用してリモートでデータを分析・共有できるため、リモートワークが非常に適しています。

企業側もデータサイエンスの需要が高まる中で、優秀な人材を確保するためにリモート勤務を採用するケースが増えています。

副業との兼業

データサイエンティストとしてのスキルを活かして、副業やフリーランス案件に挑戦する人も増えています。

特にデータ分析のスキルは様々な業界で求められているため、副業の種類も豊富です。

働き方の選択肢とキャリアアップ

データサイエンティストのスキルはAIやビッグデータの活用が進む中で重宝されており、働き方の選択肢も増加しています。

例えば、フルリモートの正社員として働く、複数の企業と業務委託契約を結ぶフリーランス、あるいは本業と副業を両立するパラレルワークなど、ライフスタイルに応じたキャリア設計が可能です。

» 比較表に戻る↑↑

データサイエンティスト向け転職エージェントを利用するメリット

データサイエンティストに強い転職エージェントを利用するメリットは、多くの面で求職活動を有利に進められることにあります。

特に、専門知識が求められるデータサイエンティストの分野では、一般的なエージェントでは得られないサポートや情報を受けられる点が大きな強みです。

①業界特化のアドバイスが得られる

データサイエンティストに強いエージェントは、データ分析、機械学習、AI関連などの業界特有の知識やトレンドに詳しく、クライアント企業の技術的な要件を深く理解しています。

そのため、転職希望者のスキルや経験を正確に評価し、それに合ったポジションを紹介することが可能です。

加えて、面接対策でも技術的な質問に対するアドバイスや、求められるスキルの詳細な解説を受けられるため、準備を十分に整えることができます。

②限定的な求人へのアクセス

多くのデータサイエンティストの求人は、一般公開されていないことが多く、特定のエージェントを通じてのみ応募可能な場合があります。

これは企業が特別なスキルセットを持つ人材を求める場合、適切な候補者に絞って採用活動を進めたいと考えているためです。

そのため、データサイエンティストに強いエージェントを利用することで、公開されていない貴重な求人情報にもアクセスでき、他の求職者と差をつけることができます。

③ネットワークを活かしたマッチング精度の向上

データサイエンティスト特化のエージェントは、業界内での幅広いネットワークを活用し、個々の求職者のスキルやキャリアゴールに適した企業とのマッチングを実現しています。

このネットワークには、企業が求めるスキルや人物像の詳細な情報が含まれており、求職者が通常の転職活動では得られないような内部情報も提供してくれるため、より高精度なマッチングが可能です。

たとえば、求められるスキルの実務的な側面や、職場環境の具体的な情報など、ミスマッチを防ぐための重要な情報を事前に得ることができ、就職後の定着率も向上します。

④給与交渉や条件面での支援

データサイエンティストの職種は一般的に給与水準が高いものの、適切な交渉を行うことでさらに有利な条件で雇用契約を結ぶことができます。

エージェントは求職者に代わって給与や待遇の交渉を行うため、業界相場を踏まえた現実的なアプローチで交渉が進められます。

特にデータサイエンスに強いエージェントであれば、求職者が持つ専門知識や経験がどれほどの価値を持つかを十分に理解しているため、その価値に見合った条件を確保できる可能性が高まります。

⑤キャリア形成のサポート

データサイエンティストのキャリアは、技術の進化とともに変化が激しいため、今後のキャリアパスについても専門的なサポートが欠かせません。

データサイエンティストに強いエージェントは、現状のスキルだけでなく、将来的に求められるであろう技術や知識も視野に入れてキャリアのアドバイスを提供します。

これにより、単なる転職支援にとどまらず、長期的なキャリア形成のパートナーとしても役立ちます。

以上が転職エージェントを利用するメリットです。

データサイエンティストに強い転職エージェントを利用することで、専門的な知識に基づいたアドバイスや限定的な求人へのアクセス、精度の高いマッチング、給与交渉支援、そしてキャリア形成のサポートといった多くのメリットを享受することができます。

これにより、より良い条件のポジションでの転職成功率を高め、自身のキャリアを一層充実させることが期待できるでしょう。

» 比較表に戻る↑↑

データサイエンティスト向け転職エージェントを利用するデメリット

データサイエンティストに強い転職エージェントを利用するデメリットもいくつか存在します。以下にその主要な点を挙げて説明します。

①エージェントとの相性や担当者の質に依存する

エージェントとの相性や担当者のスキルが転職の成否に大きな影響を及ぼすことがデメリットの一つです。

特にデータサイエンティストの分野は高度な専門知識を要するため、担当者がその知識をどれほど理解しているかによって、提供されるアドバイスの質や求人のマッチング精度が左右されます。

担当者が十分に知識を持っていない場合、求職者のスキルや志向に合わない企業が紹介される可能性があり、満足のいく転職活動ができない場合があります。

②成果報酬モデルの影響

多くのエージェントは、転職成功時の成果報酬で収益を得ているため、求職者の意向よりもスピード重視で転職を進めようとすることがあります。

特にデータサイエンティスト職は競争が激しく、エージェントもスムーズに成果を上げたいと考える傾向があるため、求職者の意思決定が急かされる場面もあり得ます。

これが結果的にミスマッチにつながる可能性もあります。

③利用コストや情報の偏り

通常、転職エージェントのサービスは無料で利用できますが、求人の取り扱い方や条件の見せ方に偏りが生じることもあります。

企業からの紹介料が発生するため、エージェントが特定の企業の求人を推奨する傾向があり、求職者が本来望む条件よりも収益性を優先して求人が提案されることがあるのもデメリットです。

また、エージェントによっては、他の求人を積極的に紹介しないことで、転職の選択肢が狭められてしまう可能性があります。

以上がデメリットです。

データサイエンティストに強い転職エージェントを利用することには多くのメリットがある一方で、担当者との相性やエージェントの提携先に制限があること、転職活動のペースが早められるリスク、企業文化の偏り、情報や求人の偏りといったデメリットも存在します。

これらのデメリットを理解した上で、エージェントのサービスを活用し、必要に応じて自己応募も検討するなど、慎重な姿勢で転職活動を進めることが望ましいでしょう。

» 比較表に戻る↑↑

まとめ：転職エージェントを使い効率的にデータサイエンティストへ

今回は、データサイエンティスト向け転職エージェント・サイトを紹介しました。

データサイエンティストに強い転職エージェントを選ぶ際は、データ分析・AI・機械学習などの専門知識を持つコンサルタントが在籍しているか、関連職種への豊富な実績があるかを確認することが大切です。

また、リモートワークやフリーランスの案件も含む求人の幅広さや、キャリア支援サービスが手厚いエージェントを選ぶと、キャリアの幅を広げやすくなります。

まずは無料相談や無料カウンセリングを受け、転職活動を有利に進めるためのサポートをしてもらいましょう。

今回は以上です。最後まで読んでいただき、ありがとうございました。